1. ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨੁਕਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਣ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਣ।ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਅਸਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਕੋਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨ ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਘਾਟ ਹੈ।ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
2. ਆਮ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਟੀਚੇ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ;ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਖਰਾਬੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।ਇਸ ਲਈ, ਨੁਕਸ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਫੌਰੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
3. ਮੌਜੂਦਾ ਸੈਂਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਭੌਤਿਕ ਜਾਂ ਰਸਾਇਣਕ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਾਤਾਵਰਨ ਮਾਪ, ਜਿਸ ਦੇ ਗੁਣ ਮਾਪਦੰਡ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਅਤੇ ਅਸਥਾਈ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਇਸ ਲਈ, ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਰਾਜ ਸੰਵੇਦਨਾ ਦੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
4. ਟਾਰਗੇਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ।ਰਸਾਇਣਕ ਰਚਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਮੂਨੇ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟ੍ਰੈਟੋਸਫੀਅਰ ਵਿੱਚ ਓਜ਼ੋਨ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਮਾਪ ਦੇ ਨਾਲ, ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਡਾਰ ਜਾਂ ਲੇਜ਼ਰ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਪਹੁੰਚ ਹੈ।ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੋਰਾਂ ਜਾਂ ਮੀਡੀਆ ਦੁਆਰਾ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
5. ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ।ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਖਾਰਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਤਾਂ ਸਰਕੂਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾ ਤਾਂ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਜੇਕਰ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਚੱਕਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ, ਟੀਚੇ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਮਾਰਚ-23-2022