ਤਾਪਮਾਨ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ

1. ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨੁਕਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਣ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ ਭੁਗਤਣ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਅਸਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਕੋਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨ ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

2. ਆਮ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਟੀਚੇ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਖਰਾਬੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਤਰੱਕੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਨੁਕਸ ਖੋਜ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

3. ਮੌਜੂਦਾ ਸੈਂਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਭੌਤਿਕ ਜਾਂ ਰਸਾਇਣਕ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਾਪ, ਜਿਸਦੇ ਗੁਣ ਮਾਪਦੰਡ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਅਤੇ ਅਸਥਾਈ ਸਬੰਧ ਹਨ, ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਅਵਸਥਾ ਸੰਵੇਦਨਾ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

4. ਟਾਰਗੇਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ। ਰਸਾਇਣਕ ਰਚਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਮੂਨਾ ਪਦਾਰਥਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਟਾਰਗੇਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟ੍ਰੈਟੋਸਫੀਅਰ ਵਿੱਚ ਓਜ਼ੋਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਮਾਪ ਦੇ ਨਾਲ, ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਡਾਰ ਜਾਂ ਲੇਜ਼ਰ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੈਂਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੋਰ ਜਾਂ ਮੀਡੀਆ ਦੁਆਰਾ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੈਂਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

5. ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਤਾਂ ਗੋਲਾਕਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾ ਤਾਂ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਚੱਕਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਭਾਗਾਂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੈ।